フォレンジック・グレードのディープフェイク検出
映像・音声・画像のAI生成／改ざんを、法廷での精査に耐える形で検証します。本ホワイトペーパーでは、技術的背景と、保険・法律・金融での活用例を解説します。
全10章・PDF形式／ご入力は30秒で完了します
技術資料に加えて、国内の音声ディープフェイク市場ホワイトペーパーもあわせてお渡しします
収録内容
音声ディープフェイク検知 日本市場ホワイトペーパー
技術資料とは別に、国内の被害統計と業種別のユースケースをまとめた8ページの資料です。 なりすまし詐欺の中心が「家族」から「公的機関」へ移ったこと、被害が高齢者に限られなくなったこと、 音声が単独ではなく偽造書類と組み合わせて使われていることを、公表統計から整理しています。
1,423.1億円
特殊詐欺の被害額（2025年・確定値）
前年比 +98.0%／認知 27,832件
1,834.3億円
SNS型投資・ロマンス詐欺の被害額
前年比 +44.2%／認知 15,168件
70.6%
うち「ニセ警察詐欺」が占める割合
被害額 1,005.0億円／認知 11,014件
出典：警察庁「令和7年における特殊詐欺及びSNS型投資・ロマンス詐欺の認知・検挙状況等について（確定値）」 （令和8年5月22日）。コンタクトセンター、本人確認・eKYC、役員なりすまし、Web会議、採用面接、 捜査・法的証拠、保険金請求など、8領域について「リアルタイム防御」と「事後フォレンジック」の どちらに該当するかを整理しています。
検証が重要な場面
弁護士・仲裁人・裁判所
視聴覚資料が争点となる手続における、抗弁可能なデジタル証拠の真正性確認。
保険・保険金請求
既存のSIUワークフローに統合した、保険金請求における不正防止。
詐欺・金融犯罪
重要な意思決定場面における、ディープフェイク詐欺やなりすましの検知。
エグゼクティブ・サマリー：真正性の危機
合成メディア（一般に「ディープフェイク」と呼ばれます）の急速な普及は、今日の裁判所、保険会社、法律実務家が直面する最も重大な証拠上の課題の一つとなっています。
生成AIの進歩により、写実的な動画・音声・画像を最小限のコストと技術的専門知識で偽造できるようになり、視聴覚証拠に依拠する司法手続および保険金請求処理の完全性を脅かす「真正性の危機」が生じています。これはもはや、研究論文や将来予測の中に閉じた問題ではありません。現に、大規模に、企業・金融機関・一般の人々を等しく標的として進行しています。
続きは無料ダウンロードでご覧いただけます（全21ページ）
ホワイトペーパーを入手する
必要事項をご入力の上、送信するとPDFをダウンロードいただけます。
本資料の検知精度等の数値は、統制されたベンチマーク評価条件下での測定値です。実運用環境では対象メディアの品質等により結果が異なる場合があります。spellbreakerの出力はフォレンジック上の所見であり、有資格の専門家による解釈を前提とした意見証拠です。