ディープフェイク検知・AI偽情報対策プラットフォームその証拠ファイル、
AIが生成したものではないですか？

spellbreaker は、音声・動画・画像といったデジタルメディアが、AI 等によって生成・改変されていないかを判定するディープフェイク検知ソリューションです。

本人確認や生体認証を行う製品ではなく、メディアそのものの真正性（本物かどうか）を検証することに特化しています。

ニューロシンボリックAI技術を採用し、深層学習（ニューラルネットワーク）による高精度な検知と、ルールベースの論理推論を組み合わせることで、判定根拠が説明可能な検知を実現しています。

ベンチマーク評価で最大99.9%の検知精度を達成しています。

• AI生成画像：99.9% ／ AI生成動画：94.7%
• 顔スワップ検知：89.4〜99.3%（FaceForensics++・DFDC・Celeb-DF-v2 等）
• 音声ディープフェイク検知：95.5〜96.63%（ASVspoof・In-the-Wild 等）
• 未知の最新生成モデルに対するゼロデイ検知：90%+

※ 管理された評価条件下のベンチマーク結果です。実際の精度はメディアの品質・圧縮・解像度等により変動します。

代替ではありません。spellbreaker は「この人が誰か」を確認するのではなく、「この映像・音声が作られていないか」を確認します。

そのため、eKYC と組み合わせてディープフェイク対策レイヤーとして利用されることが一般的です。

spellbreaker では、セキュリティを前提としたクラウドアーキテクチャを採用しています。

• ✓通信暗号化：TLS 1.2以上による通信保護、SHA-256ハッシュ検証で完全性を保証
• ✓アクセス制御：Bearer Token認証、API Key / OAuth 2.0による厳格な権限管理
• ✓データ自動削除：処理完了後、一定期間でメディアは自動削除。保存期間も制御可能
• ✓改ざん防止設計：不正な操作や結果改ざんを防ぐセキュリティファーストな設計

※ SOC2 等の第三者認証は取得プロセス／計画段階

spellbreakerは生体認証システムではありません。

• •顔画像・音声は「本人認証」や「個人識別」の目的では使用しません
• •アップロードされたメディアは検知処理のために一時的に利用されます
• •恒久的な生体データベースを構築・保持することはありません
• •保存期間や保持方針は、利用形態に応じて調整可能です

2段階のレポート提供が可能です：

説明可能性：なぜ疑わしいか、どこに不整合があるかを人間が理解できる形で提示します。

2つの実装方法を提供しています：

導入しやすい設計です。

• ✓Web UI または API で利用可能 - 既存システムを変更せず追加可能
• ✓PoC・スモールスタート に対応 - 業務の一部から段階的に導入
• ✓技術サポート提供 - 導入時には技術サポートを提供

ディープフェイク検出ツールとは、AIによって生成・改変された動画・音声・画像を機械学習で自動判定するソフトウェアです。人間の目では判別困難な精巧な偽造でも、画素単位の不整合・周波数スペクトル・PPG信号（脈拍）などを解析して検出します。

spellbreakerは、こうしたディープフェイク検出ツールの一つで、特に「なぜ偽物と判定したか」の根拠を示す説明可能AIを採用している点が特徴です。

人間の目で見分けるのは年々困難になっています。2024年以降の生成AIは、唇の動き・瞬き・肌の質感まで再現できるため、視覚的な不自然さに頼った判別は事実上不可能です。

AIによる検出では、人間の目では捉えられない以下の手がかりを解析します：

• •PPG信号（脈拍）解析：実際の顔の血流変化を読み取る
• •周波数スペクトル解析：生成AIが残す微細なノイズパターンを検出
• •時系列の整合性：連続フレーム間の物理的不整合を発見
• •メタデータの矛盾：撮影機器情報や圧縮履歴の検証

spellbreakerはこれらを組み合わせたマルチモーダル解析で、人間の目では判別不能なレベルの偽造も検出します。

ディープフェイクの仕組み・見分け方・被害事例については 「ディープフェイクとは？仕組み・見分け方を詳しく解説」 で詳しく解説しています。

無料デモを実施しています。お問い合わせフォームよりご連絡いただければ、貴社の業務に近いサンプルメディアで実際の検出フローをご体験いただけます。

• ✓無料デモ：実際の検出プロセスと判定レポートを確認できます
• ✓PoC（実証実験）：本格導入前に、貴社のデータで効果検証が可能（数週間〜1ヶ月）
• ✓個別相談：業界・用途に応じた最適な導入形態をご提案

商用ライセンスについては、API回数・処理メディア量に応じた柔軟な料金体系をご案内します。

spellbreaker は以下3点で他社製品と差別化されています：

はい、BEC（ビジネスメール詐欺）の進化系である音声ディープフェイクを使ったCEO詐欺対策に活用できます。

近年、生成AIで合成された「社長の声」による送金指示電話の被害が国内外で報告されています。spellbreakerは以下の用途で活用可能です：

• •通話録音の事後検証：振込前の声色確認、不審な指示を受けた際の真偽判定
• •会議録音の真贋検証：オンライン会議で記録された音声の改ざんチェック
• •動画会議のリアルタイム監視（オプション）：ビデオ通話中の顔・音声の真正性検証

PPG（Photoplethysmography：光電容積脈波）信号解析とは、肌の微細な色変化から心拍に伴う血流変化を読み取る技術です。

本物の動画では人物の顔に必ず心拍由来の周期的な色変化（通常 60〜90 BPM 程度の帯域）が現れますが、ディープフェイクで合成された顔ではこの自然な脈波パターンが欠落または不自然になります。

spellbreakerはこのPPG信号の有無・整合性をAIで解析することで、視覚的には精巧な偽造動画でも検出可能です。

100%の検知を保証する技術は存在しません。spellbreakerはベンチマーク評価でAI生成画像99.9%・AI生成動画94.7%等の高い精度を達成していますが、以下のケースでは精度が低下する場合があります：

• 極端に低解像度・短秒数の素材
• 未知の最新生成手法（モデル更新で順次対応）
• 過度な圧縮・編集が重なったメディア

そのため、spellbreakerは複数の解析手法（PPG信号・周波数スペクトル・マルチモーダル統合）を組み合わせ、説明可能AIで判定根拠を提示することで、人間の専門家による最終確認を支援する設計になっています。

主要な業界標準フォーマットに対応しています：

• •動画： MP4・MOV・AVI 等
• •音声： WAV・MP3・M4A 等
• •画像： JPEG・PNG 等

SNSや録画機器からの一般的なファイルはそのまま解析可能です。詳細な対応形式・最大ファイルサイズ・最大長さはご利用形態（クラウドAPI / オンプレミス）によって異なりますので、お問い合わせください。

はい、spellbreakerの音声検知は言語非依存の音響的特徴（周波数スペクトル、位相整合性、合成音声特有のアーティファクト）を解析するため、日本語・英語・中国語など多言語の音声ディープフェイクに対応できます。

グローバル展開する金融機関・多国籍企業のCEO詐欺対策にも適用可能です。

spellbreakerのレポートには以下が含まれます：

1. 判定結果（本物 / 改変の疑い / ディープフェイク濃厚）
2. 信頼スコア
3. 判定根拠（どの解析手法でどの箇所に異常を検出したか）
4. 対象メディアのメタデータ
5. 解析タイムスタンプ

説明可能AI設計により、技術者でなくとも判断根拠を理解でき、社内のコンプライアンス記録や報告に活用しやすいフォーマットを提供します。

アンサンブル学習とは、複数の異なるAIモデルの予測を統合して最終判定を行う手法です。

単一モデルでは見落としやすい特定タイプのディープフェイクも、PPG解析モデル・周波数解析モデル・時系列整合性モデルなど複数モデルの判定を組み合わせることで、検知の網羅性と頑健性が向上します。

spellbreakerはこのアンサンブル設計により、ベンチマーク評価でAI生成画像99.9%・AI生成動画94.7%等の高い検知精度を達成しています。

幅広い業界での導入実績・適用事例があります：

• •金融機関： eKYCなりすまし対策、CEO詐欺/BEC詐欺対策
• •保険会社： 事故映像の改ざんチェック、画像不正請求検証
• •政府機関・自治体： 行政文書のディープフェイク確認、本人確認なりすまし対策
• •裁判所・法執行機関： デジタル証拠の真正性検証
• •報道機関： フェイクニュース動画のファクトチェック
• •製造業・大企業： 社長の声を使った送金詐欺対策
• •人材業界： 採用面接動画のなりすまし防止

はい、spellbreakerはRESTful APIで提供されるため、既存のSIEM・eKYC基盤・本人確認システム・コンテンツモデレーションパイプラインに統合できます。

動画・音声・画像のアップロード時に自動でspellbreakerに送信し、判定結果と説明可能な根拠を既存ワークフローに組み込む形が一般的です。OAuth 2.0・Bearer Token認証に対応し、エンタープライズグレードのセキュリティ要件にも準拠しています。

標準的な流れは以下の通りです：

1. ヒアリング： ユースケースと既存システム要件の確認（1-2週間）
2. PoC計画： 評価指標・サンプルデータ・成功条件の定義（1-2週間）
3. PoC実施： 貴社データで検証（数週間〜1ヶ月）
4. 結果評価・本格導入判断
5. 本番統合： API連携または管理画面の本番セットアップ（数週間〜数ヶ月）

日本語サポート完備で、各フェーズで技術コンサルタントが伴走します。