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ディープフェイク検知・AI偽情報対策プラットフォームその証拠ファイル、
AIが生成したものではないですか？
写真・動画・音声の偽造チェック、もう目視で行う必要はありません。
spellbreaker が生成AIで作られた偽の証拠写真や書類を自動で検出し、偽造箇所をレポートで確認できます。保険・金融の審査・コンプライアンス業務に、そのまま組み込み可能です。
損害保険会社の方は損保向けソリューション詳細もご覧ください。
How It Works
3ステップで完結するAI解析プロセス
Ingest（提出）
Web UIまたはAPIで証拠ファイルを安全に提出。証拠としての完全性を保持したまま処理を開始します。
Detect（検知）
複数の検知モデルが映像・音声・タイミングのズレや矛盾を多角的に解析。単純な切り貼りから高度なAI生成まで幅広く対応します。
Explain（説明）
疑わしい箇所を強調表示し、「なぜ偽物と判定したか」を明記した詳細レポートを生成。監査・法廷提出にも使える根拠付きで出力します。
Product Demo
spellbreaker を
動画でご確認ください
音声・動画・画像のマルチモーダル解析によるディープフェイク検知の実力をご覧ください。
※ デモ・詳細資料のご請求はお問い合わせページからどうぞ
リスク実態
生成AIによるデジタル詐欺は、
既存の審査体制の前提を覆しています。
2025年、ディープフェイク詐欺による世界の被害総額
出典: Surfshark 2025
損保会社が「AI生成の事故写真による保険金詐欺リスクが増大している」と回答
出典: Coalition Against Insurance Fraud 2024
生成AI普及後のデジタル保険金詐欺試行件数の増加率（2022年比）
出典: Verisk Insurance Solutions 2024
CEO詐欺・音声なりすまし
数秒の音声データからCEOや幹部の声を複製。香港の金融機関では、Web会議でCFOになりすました犯人に約37億円が詐取される事件が発生（2024年）。
保険金詐欺・書類改ざん
自動車事故・火災・水害の被害写真や診断書のAI生成・改ざんが急増。従来の目視確認では検知が困難な段階に達しており、内部統制の見直しが急務です。
業種別ソリューション
政府機関から金融、報道、司法まで。各業界の課題に最適化されたディープフェイク対策を提供します。
政府・公共機関
公共機関 偽情報検知、行政 AI検証ツール
- • 政府広報の真正性確保
- • サイバー攻撃対策
- • 選挙情報の保護
司法・法執行機関
裁判所 証拠検証 AI、デジタル証拠 真偽判定
- • 証拠動画の鑑定
- • 法廷提出資料の検証
- • 証拠能力の担保
報道機関
報道機関 ファクトチェック、ニュース 真偽確認 AI
- • 投稿動画の事前検証
- • フェイクニュース対策
- • 報道の信頼性向上
損害保険・金融
損保特化保険金詐欺検知・事故写真真正性確認・監査証跡自動生成
- • 自動車・火災事故写真のAI生成検知
- • 保険金請求書類の改ざん検出
- • eKYCディープフェイク突破の防止
- • 内部統制・監査証跡の自動生成
あなたの課題に最適化された
ディープフェイク対策
業界・役割ごとに異なる要件に対応。金融庁対応から技術統合まで、すべての課題を解決します。
金融機関の
セキュリティ責任者様へ
金融庁ガイドライン対応、監査対応、国内実績を重視されるあなたのための包括的ソリューション
金融庁「金融分野におけるサイバーセキュリティに関するガイドライン」(2024年10月)では、生体認証システムへの対策が求められており、ディープフェイク対策の重要性が高まっています。
高精度な検知結果と、金融庁報告資料に使用可能な詳細レポートを提供
オンプレミス導入により、顧客データを国内で完結処理。データ主権、金融検査への対応をサポート
ニューロシンボリックAIによる説明可能な判定。「なぜこの判断なのか」を内部監査・外部監査で明確に説明
RESTful APIによる柔軟な連携設計。システム刷新不要で段階導入可能
損害保険会社の
内部統制・コンプライアンス担当者様へ
AI生成の事故写真・書類改ざんへの検知体制を整備し、監督当局へ説明可能な不正請求対策を実現
生成AIの普及により、自動車事故・火災・水害の被害写真や診断書のAI生成・改ざんが急増。従来の目視確認ではもはや検知が困難になっています。金融庁の保険会社向け監督指針では、不正請求への対応体制整備が明示的に求められており、内部統制・監査時に「どのように検知しているか」を説明できる体制が必要です。
自動車損傷写真・火災被害画像・医療書類など、損害保険の請求書類に特化した真正性検証。顔認証AI非対応の物件・車両損傷にも完全対応
「なぜこの写真が疑わしいか」をニューロシンボリックAIが論理的に説明。金融庁検査・内部監査・外部監査で根拠として使用可能な詳細レポートを出力
金融庁の保険会社向け監督指針が求める「不正請求への対応体制」として位置づけ可能。導入事実・検知実績をコンプライアンス報告資料に活用
Web UIで即日利用開始。既存の査定・保険金支払システムへの影響を最小化した段階導入設計。ITガバナンス審査を通しやすいオンプレミス対応も可能
SIer・開発パートナーの
技術責任者様へ
既存システムへのシームレスな統合、充実した技術サポート、日本語ドキュメントで開発リスクを最小化
英語ドキュメントのみ、タイムゾーンの壁、APIの不明瞭な仕様変更。開発遅延とクライアント信頼喪失のリスク。
OpenAPI仕様書、Postmanコレクション、SDKサンプルコード（Python/Node.js/Java）を完備
Content-Type: multipart/form-data
日本時間9:00-18:00、Slack/Teams連携。API仕様変更は2週間前通知で影響範囲を事前把握
OAuth2.0、SAML対応。主要IdP（Auth0、Okta、Azure AD等）との統合が可能
明確なHTTPステータスコード、詳細エラーメッセージで障害切り分けが容易
spellbreakerが選ばれる理由
「なぜ偽物か」を根拠とともに示す説明可能AI（Explainable Forensic AI）による高精度なディープフェイク検知
日本市場への最適化
金融庁ガイドライン対応を考慮した設計。高精度な検知結果と、監査・報告に使用可能な詳細レポートを提供。
UIからサポートまで完全日本語対応。日本の規制要件を理解した技術支援を提供。
説明可能AIで監査対応
ニューロシンボリックAIにより、単なるスコアではなく「なぜこの判定なのか」を論理的に説明。内部監査・外部監査で根拠を明示できます。
ブラックボックス型AIで判定根拠が不明。監査時に「なぜこの判定なのか」を説明できず、法的証拠として弱い。
業界特化のカスタマイズ
保険業界の車両・物件損傷、金融業界のeKYC連携など、業界特有のニーズに完全対応。汎用製品では実現できない精度とカスタマイズ性。
顔認証特化で、保険業界の車両損傷・建物被害の検証に非対応。金融以外の用途で使えない。
spellbreakerの包括的な機能
金融庁報告対応の詳細な検証レポート
ニューロシンボリックAIによる監査対応
国内処理、金融機関要件対応
音声・動画・画像の3種すべて対応
日本時間サポート、日本語ドキュメント
車両・物件損傷検知に完全対応
ニューロシンボリックAI技術
深層学習と論理推論を融合した次世代AI検知エンジン
深層学習
（ニューラルネットワーク）
大規模データから自動的にパターンを学習し、微細な異常を検知
- ✓ピクセル単位の異常検知
- ✓音声波形の不自然な継ぎ目検出
- ✓顔の微細な動きの一貫性チェック
論理推論
（ルールベース）
人間のように文脈を踏まえて総合的に判断し、根拠を明確に説明
- ✓判定根拠の明確な説明
- ✓誤検知の論理的フィルタリング
- ✓監査証跡の自動生成
ハイブリッドアプローチの優位性
マルチモーダルAI解析による高精度な検知
法廷でも使える詳細な根拠レポート
改ざん防止設計とトレーサビリティ
技術仕様
マルチモーダルAI解析による高精度検知性能と、実用的な処理速度
検知精度
音声・画像・動画の3種類のメディアを総合的に分析。複数のAI検出モデルによるアンサンブル学習で誤検知と見逃しを最小化
処理速度
複数のAI検出モデル（DARL v1.0、DBaG-Net v1.0、Atten-ViT v1.0等）を使用。判定根拠を含む詳細レポートをPDF形式で生成
対応メディア
- ✓動画: mp4, mkv, avi, mov, wmv, flv, webm
- ✓音声: mp3, wav, aac, flac, aif, aiff, ogg, m4a
- ✓画像: jpg, png, bmp, tiff, webp
提供形態
説明可能性
どの要素に不整合が見られたか、なぜ疑わしいと判断されたかを人間が理解できる形でレポート提供。内部監査・法務確認・第三者説明に対応
ゼロデイ検知
R&Dチームが新しい生成・改ざん手法を継続的に収集・学習。既知の手口だけでなく、未公開の新手法（ゼロデイ）にもモデル更新で迅速に対応
低品質・圧縮メディアへの対応
SNS投稿後の再圧縮、低解像度動画、音声ノイズが多いファイルでも検知精度を維持。現実の証拠ファイルに発生しやすい品質劣化に強い設計
バイアスへの配慮
人種・性別・年齢などの属性によって検知精度が偏らないよう設計。透明性の高いAI判定で、公平性と説明責任を確保します
よくある質問
spellbreakerに関するよくあるご質問にお答えします
Q1. spellbreaker とはどのような製品ですか？▼
spellbreaker は、音声・動画・画像といったデジタルメディアが、AI 等によって生成・改変されていないかを判定するディープフェイク検知ソリューションです。
本人確認や生体認証を行う製品ではなく、メディアそのものの真正性（本物かどうか）を検証することに特化しています。
ニューロシンボリックAI技術を採用し、深層学習（ニューラルネットワーク）による高精度な検知と、ルールベースの論理推論を組み合わせることで、判定根拠が説明可能な検知を実現しています。
Q2. 検知精度はどの程度ですか？▼
複数のAI検出モデルを組み合わせた高精度な検知を実現しています。
- 対象メディア：音声・画像・動画の3種類
- 複数メディアを総合的に分析することで高精度を実現
- アンサンブル学習により誤検知と見逃しを最小化
Q3. eKYC製品の代替になりますか？▼
代替ではありません。spellbreaker は「この人が誰か」を確認するのではなく、「この映像・音声が作られていないか」を確認します。
そのため、eKYC と組み合わせてディープフェイク対策レイヤーとして利用されることが一般的です。
- • セルフィー撮影時のディープフェイク検知
- • 本人確認書類の画像改ざん検出
- • ビデオ通話での顔・音声の真正性検証
Q4. データのセキュリティは大丈夫ですか？▼
spellbreaker では、セキュリティを前提としたクラウドアーキテクチャを採用しています。
- ✓通信暗号化：TLS 1.2以上による通信保護、SHA-256ハッシュ検証で完全性を保証
- ✓アクセス制御：Bearer Token認証、API Key / OAuth 2.0による厳格な権限管理
- ✓データ自動削除：処理完了後、一定期間でメディアは自動削除。保存期間も制御可能
- ✓改ざん防止設計：不正な操作や結果改ざんを防ぐセキュリティファーストな設計
※ SOC2 等の第三者認証は取得プロセス／計画段階
Q5. 生体データ（顔・音声）は保存されますか？▼
spellbreakerは生体認証システムではありません。
- •顔画像・音声は「本人認証」や「個人識別」の目的では使用しません
- •アップロードされたメディアは検知処理のために一時的に利用されます
- •恒久的な生体データベースを構築・保持することはありません
- •保存期間や保持方針は、利用形態に応じて調整可能です
Q6. 判定結果はどのように提供されますか？▼
2段階のレポート提供が可能です：
イエス・ノーの判定を即座に返答
詳細な分析レポートを生成。過去のデータから分析レポートの再生成も可能
説明可能性：なぜ疑わしいか、どこに不整合があるかを人間が理解できる形で提示します。
Q7. オンプレミスとクラウドAPIの違いは？▼
2つの実装方法を提供しています：
- • 導入が容易で迅速
- • コスト効率が良い
- • データは米国サーバーに送信
- • データ処理を国内で完結
- • 高い機密性が要求される用途に適している（裁判所等）
- • データ主権・規制対応が必要な場合に推奨
Q8. 導入は難しくありませんか？▼
導入しやすい設計です。
- ✓Web UI または API で利用可能 - 既存システムを変更せず追加可能
- ✓PoC・スモールスタート に対応 - 業務の一部から段階的に導入
- ✓技術サポート提供 - 導入時には技術サポートを提供
- • PoC：数週間〜1ヶ月程度
- • API連携：数週間〜数ヶ月
- • SDK統合：開発スケジュール次第
既存システムへの統合から、
即時利用可能なSaaSまで。
お客様の運用フローや開発リソースに合わせて、最適な提供形態をお選びいただけます。
Integration
DeepTect API
既存のeKYCフロー、投稿監視システム、法務ツールなどに検知機能を埋め込み可能。 RESTful APIで、動画・音声・画像の判定結果と「説明可能な根拠」および信頼スコアを返却します。
- ✓シームレスなシステム連携
- ✓大量データの自動処理
SaaS Solution
Web Platform
ブラウザからファイルをアップロードするだけで、即座に真偽判定が可能。 直感的なダッシュボードで、解析結果の詳細レポートを確認・ダウンロードできます。
- ✓即日利用開始可能
- ✓専門知識不要のUI